7月份PageRank快要更新, 虽说PR值现在Google算法中占的比例越来越小，但是当PR值更新时，看到自己的网站PR又升了，对于站长来说，还是有那种满足感,自豪感的。

    以下内容可能是比较旧点，就算是重新温故一下，同时加入了一些作者本人经验及看法。

    PageRank，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。PageRank™是以公司創辦人拉里·佩奇（Larry Page）命名。是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的网页排名。它经常和搜索引擎优化有关。 PageRank系统被Google用来体现网页的相关性和重要性。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林1998年在斯坦福大学发明了这项技术。

    首先让我们看看Google官方网站是怎么介绍它们自己的技术的：

    PageRank 技术：通过对由超过 50,000 万个变量和 20 亿个词汇组成的方程进行计算，PageRank 能够对网页的重要性做出客观的评价。PageRank 并不计算直接链接的数量，而是将从网页 A 指向网页 B 的链接解释为由网页 A 对网页 B 所投的一票。这样，PageRank 会根据网页 B 所收到的投票数量来评估该页的重要性。

    此外，PageRank 还会评估每个投票网页的重要性，因为某些网页的投票被认为具有较高的价值，这样，它所链接的网页就能获得较高的价值。重要网页获得的 PageRank（网页排名）较高，从而显示在搜索结果的顶部。Google 技术使用网上反馈的综合信息来确定某个网页的重要性。搜索结果没有人工干预或操纵，这也是为什么 Google 会成为一个广受用户信赖、不受付费排名影响且公正客观的信息来源。

    2005年初，Google 为网页链接推出一项新属性 nofollow，令网站管理员和SEOer可以做出一些 Google 不会計算為投票的链接；这些链接不算作”投票”。nofollow 的设置可以抵制评论垃圾。

    风采依扬在网上收集了一些关于PageRanK的算法，整理了一下，PageRank大体可以分为二种：

    一、简单算法：

    例如一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR（PageRank）值将是B，C 及 D的和。

    PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

    继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

    本人觉得，根据链处总数平分一个页面的PR值。

    最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1 − q。

    所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值（非0），那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。

    二、完整的算法：

    这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。

    为了对那些有链出的页面公平，q = 0.15(q的意义见上文)的算法被用到了所有页面上, 估算页面可能被上网者放入书签的概率。